Trí tuệ nhân tạo (Al) đã không còn xa lạ trong thời đại công nghệ phát triển. Theo xu hướng toàn cầu, AI hiện đang được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực của kinh tế, đời sống xã hội, trong đó có cả sản xuất nông nghiệp.
Ứng dụng AI trong nông nghiệp góp phần thúc đẩy nền nông nghiệp một cách nhanh chóng qua việc phân tích, giám sát và dự đoán các tác động môi trường khác nhau liên quan đến năng suất và chất lượng cây trồng. Từ đó, hỗ trợ người nông dân đưa ra và thực hiện các quyết định đúng đắn về thời gian và đối tượng canh tác để giảm thiểu rủi ro, tối đa hóa lợi nhuận canh tác.
- Thiết bị phân tích dự báo thời tiết: Với sự thay đổi của điều kiện khí hậu và ô nhiễm ngày càng gia tăng, nông dân rất khó xác định thời điểm thích hợp để gieo hạt. Với sự trợ giúp của AI, nông dân có thể phân tích điều kiện thời tiết bằng cách sử dụng dự báo thời tiết giúp họ lập kế hoạch loại cây trồng có thể được trồng và khi nào thì nên gieo hạt.
- Hệ thống theo dõi sức khoẻ của đất và cây trồng: Loại đất và dinh dưỡng của đất đóng một yếu tố quan trọng trong loại cây trồng và chất lượng của cây trồng. Do nạn phá rừng ngày càng gia tăng, chất lượng đất đang bị suy giảm và rất khó xác định chất lượng của đất. Một công ty khởi nghiệp công nghệ có trụ sở tại Đức PEAT đã phát triển một ứng dụng dựa trên AI có tên là Plantix có thể xác định sự thiếu hụt chất dinh dưỡng trong đất bao gồm sâu bệnh hại cây trồng, nhờ đó nông dân cũng có thể đưa ra những phương án sử dụng phân bón giúp cải thiện chất lượng thu hoạch. Ứng dụng này sử dụng công nghệ dựa trên nhận dạng hình ảnh. Người nông dân có thể chụp ảnh cây trồng bằng điện thoại thông minh. Chúng ta cũng có thể xem các kỹ thuật phục hồi đất bằng các mẹo và các giải pháp khác thông qua các video ngắn trên ứng dụng này. Tương tự, Trace Genomics là một công ty dựa trên máy học khác giúp nông dân phân tích đất cho nông dân. Loại ứng dụng này giúp nông dân theo dõi tình trạng sức khỏe của đất và cây trồng, đồng thời tạo ra những cây trồng khỏe mạnh với năng suất cao hơn.
- Phân tích sức khỏe cây trồng bằng máy bay không người lái: Trong kỹ thuật này, máy bay không người lái thu thập dữ liệu từ các trường và sau đó dữ liệu được chuyển qua ổ USB từ máy bay không người lái đến máy tính và được các chuyên gia phân tích. Các chuyên gia sử dụng các thuật toán để phân tích các hình ảnh thu được và cung cấp một báo cáo chi tiết có chứa tình trạng hiện tại của trang trại. Nó giúp nông dân xác định sâu bệnh và vi khuẩn, giúp nông dân sử dụng kịp thời các biện pháp kiểm soát dịch hại và các phương pháp khác để thực hiện các hành động cần thiết.
- Phân tích dự đoán và canh tác chính xác: Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp được phát triển giúp nông dân đưa ra những dự đoán điều kiện thời tiết, phân tích tính bền vững của cây trồng và đánh giá các trang trại về sự hiện diện của dịch bệnh hoặc sâu bệnh và dinh dưỡng cây trồng kém trên các trang trại với các dữ liệu như nhiệt độ, lượng mưa, tốc độ gió và bức xạ mặt trời. Với các giải pháp dựa trên công nghệ AI, nông dân sẽ chủ động hơn về việc quản lý nước, luân canh cây trồng, thu hoạch kịp thời, loại cây trồng, cách trồng tối ưu, sâu bệnh tấn công, quản lý dinh dưỡng để đạt được năng suất canh tác hiệu quả.
- Robot nông nghiệp phục vụ canh tác: Một số các công ty AI đang phát triển các robot có thể dễ dàng thực hiện nhiều nhiệm vụ trong các cánh đồng canh tác. Loại robot này được đào tạo để kiểm soát cỏ dại và thu hoạch cây trồng với tốc độ nhanh hơn với khối lượng lớn hơn so với con người. Các loại robot này được huấn luyện để kiểm tra chất lượng cây trồng và phát hiện cỏ dại cùng lúc nhặt và đóng gói cây trồng. Chúng cũng có khả năng chiến đấu với những thách thức mà lao động nông nghiệp phải đối mặt.
- Hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại: Hệ thống AI sử dụng hình ảnh vệ tinh và so sánh chúng với dữ liệu lịch sử bằng thuật toán AI và phát hiện xem chính xác các loại côn trùng xâm nhập vào khu vực canh tác như cào cào, châu chấu,… Sau đó gửi cảnh báo đến nông dân qua điện thoại thông minh của họ để có những biện pháp phòng ngừa và kiểm soát dịch hại cần thiết.
Chính vì những lợi thế ưu việt này mà AI có thể tối ưu hoá quá trình sản xuất trong nông nghiệp, đảm bảo chất lượng sản phẩm và tăng năng suất cây trồng một cách có hiệu quả.
Nguồn: Văn phòng Viện Nghiên cứu sáng chế và Khai thác công nghệ./.
