Xu hướng 7: Hyper Automation - Siêu Tự Động Hóa
Hyper Automation - Siêu Tự Động Hóa là một xu hướng đang được ứng dụng rộng rãi trong công nghiệp và các lĩnh vực kinh tế khác. Siêu Tự Động Hóa bao gồm sử dụng các công nghệ như máy học, trí tuệ nhân tạo, robot, cảm biến và thiết bị Internet của các vật liệu (IoT) để giảm bớt sự phụ thuộc của con người trong quá trình sản xuất và kinh doanh. Điều này giúp tăng hiệu suất công việc, giảm tối đa sai sót và tiêu thụ năng lượng, và tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
Xu hướng 8: AI Engineering - Kỹ Thuật AI
Xu hướng 8: AI Engineering - Kỹ Thuật AI
Kỹ thuật AI (Artificial Intelligence) hiện đang là một xu hướng công nghệ đáng chú ý với nhiều ứng dụng trong đời sống và cả kinh doanh. AI là khả năng của máy tính hoặc robot thực hiện các tác vụ thông minh giống như con người, như học hỏi, phân tích, đưa ra quyết định.
Một số ứng dụng công nghệ AI đang phát triển như:
- Trí tuệ nhân tạo trong bán hàng và marketing: AI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường, đưa ra chiến lược bán hàng hợp lý, xây dựng những chiến dịch quảng cáo hiệu quả.
- Nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng: AI có thể giúp các doanh nghiệp tư vấn và hỗ trợ khách hàng trên các platfom mạng xã hội hoặc tự động hóa quá trình hỗ trợ khách hàng.
- Tối ưu hóa quy trình sản xuất: AI cho phép các nhà sản xuất giám sát tự động, cải thiện chất lượng sản phẩm, tối ưu hóa quá trình sản xuất với chi phí thấp nhất.
- Tăng cường chống giả mạo và bảo mật thông tin: AI có thể giúp các cơ quan chức năng phát hiện các hành vi giả mạo trên mạng và bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng.
Với sự phát triển của kỹ thuật AI, dự kiến nó sẽ ngày càng được ứng dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Xu hướng 9: Distributed Enterprise - Doanh Nghiệp Phân Tán
Distributed Enterprise là xu hướng của các doanh nghiệp hiện nay, theo đó, nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ mô hình truyền thống tập trung một địa điểm sang mô hình phân tán với nhiều văn phòng hoặc nhà máy nhỏ hơn, giúp tiết kiệm chi phí về vận hành, thuê mặt bằng và hạn chế rủi ro khi có trục trặc hoạt động ở một địa điểm duy nhất. Hơn nữa, việc phân tán cũng tạo ra nhiều cơ hội cho các nhân viên có thể làm việc từ xa, giải quyết vấn đề giao thông và nâng cao chất lượng cuộc sống.
Xu hướng 10: Total Experience - Trải Nghiệm Toàn Diện
Total Experience - Trải Nghiệm Toàn Diện là xu hướng tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng từ đầu đến cuối. Điều này bao gồm tất cả các khía cạnh của trải nghiệm khách hàng, bao gồm các trải nghiệm online và offline, giao tiếp khách hàng, sản phẩm và dịch vụ và các trải nghiệm khác trong quá trình mua hàng và sử dụng sản phẩm.
Các doanh nghiệp đang chú trọng tới việc tạo ra trải nghiệm toàn diện, bao gồm việc tạo ra một thương hiệu tốt, thân thiện với người dùng và hỗ trợ khách hàng 24/7.
Việc cung cấp trải nghiệm toàn diện có thể giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, tăng khách hàng trung thành và tăng độ tin cậy của khách hàng đối với thương hiệu của họ.
Xu hướng 11: Autonomic Systems - Hệ Thống Tự Động
Trong thời đại của sự tự động hóa và trí thông minh nhân tạo (AI), Autonomic Systems là một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Truyền thông. Autonomic Systems là hệ thống có khả năng tự động điều khiển, giám sát và phục hồi, giúp tăng hiệu quả hoạt động và độ tin cậy của các hệ thống.
Với sự phát triển của các công nghệ mới như đám mây, IoT, và AI, Autonomic Systems đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, hệ thống tự động điều khiển giao thông, giúp đảm bảo an toàn và giảm thiểu ùn tắc giao thông; hệ thống điều khiển tàu thủy hay máy bay, giúp tăng độ chính xác và giảm thiểu rủi ro trong hoạt động.
Tương lai của Autonomic Systems rất tiềm năng vì chúng có khả năng tự động hóa nhiều hoạt động mà trước đây đòi hỏi nhiều công sức và nhân lực.
Xu hướng 12: Generative AI - AI Phái Sinh
Generative AI là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển rất nhanh trong những năm gần đây. Nó liên quan đến khả năng của máy tính để tạo ra dữ liệu mới và khác biệt so với dữ liệu đào tạo ban đầu.
Các ứng dụng của Generative AI rất đa dạng, bao gồm tạo ra ảnh, âm thanh, văn bản, video và nhiều loại dữ liệu khác. Nó đã được sử dụng trong các ứng dụng như tạo ảnh mới, tạo âm nhạc, tạo video mới từ đoạn clip ngắn, và thậm chí cả việc tạo ra nội dung cho các bài báo và sách.
Một trong những ứng dụng tiêu biểu của Generative AI hiện nay là GANs (Generative Adversarial Networks). GANs là mạng nơ-ron được thiết kế để đào tạo hai model: một model để tạo ra dữ liệu mới (generative model) và một model để phân biệt dữ liệu tạo ra (discriminative model). Trò chơi giữa hai mô hình này giúp cho model generative tạo ra dữ liệu mới một cách chính xác hơn và phức tạp hơn.
Generative AI là một xu hướng đang phát triển rất nhanh, nó cung cấp khoản đầu tư tiềm năng cho các doanh nghiệp công nghệ, các start-up và các nhà nghiên cứu.
Như vậy, năm 2022 sẽ chứng kiến rất nhiều tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo và học máy điều khiển bởi giọng nói, đến các trò chơi thực tế ảo và blockchain. Với tốc độ phát triển đáng kinh ngạc, các cải tiến mới sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dùng, tăng cường sự tiện ích và nâng cao chất lượng cuộc sống của mọi người. Chúng ta cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đáp ứng nhu cầu của thị trường và đạt được tiến bộ bước đầu trong các lĩnh vực mới. Bản chất càng tăng, càng có nhiều thách thức, nhưng điều này cũng đồng nghĩa với sự tiếp cận với các cơ hội mới và không giới hạn. Tóm lại, năm 2022 sẽ là một năm đầy hứa hẹn về công nghệ và mang lại nhiều cơ hội phát triển cho toàn bộ ngành công nghiệp.
Một số ứng dụng công nghệ AI đang phát triển như:
- Trí tuệ nhân tạo trong bán hàng và marketing: AI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường, đưa ra chiến lược bán hàng hợp lý, xây dựng những chiến dịch quảng cáo hiệu quả.
- Nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng: AI có thể giúp các doanh nghiệp tư vấn và hỗ trợ khách hàng trên các platfom mạng xã hội hoặc tự động hóa quá trình hỗ trợ khách hàng.
- Tối ưu hóa quy trình sản xuất: AI cho phép các nhà sản xuất giám sát tự động, cải thiện chất lượng sản phẩm, tối ưu hóa quá trình sản xuất với chi phí thấp nhất.
- Tăng cường chống giả mạo và bảo mật thông tin: AI có thể giúp các cơ quan chức năng phát hiện các hành vi giả mạo trên mạng và bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng.
Với sự phát triển của kỹ thuật AI, dự kiến nó sẽ ngày càng được ứng dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Xu hướng 9: Distributed Enterprise - Doanh Nghiệp Phân Tán
Distributed Enterprise là xu hướng của các doanh nghiệp hiện nay, theo đó, nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ mô hình truyền thống tập trung một địa điểm sang mô hình phân tán với nhiều văn phòng hoặc nhà máy nhỏ hơn, giúp tiết kiệm chi phí về vận hành, thuê mặt bằng và hạn chế rủi ro khi có trục trặc hoạt động ở một địa điểm duy nhất. Hơn nữa, việc phân tán cũng tạo ra nhiều cơ hội cho các nhân viên có thể làm việc từ xa, giải quyết vấn đề giao thông và nâng cao chất lượng cuộc sống.
Xu hướng 10: Total Experience - Trải Nghiệm Toàn Diện
Total Experience - Trải Nghiệm Toàn Diện là xu hướng tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng từ đầu đến cuối. Điều này bao gồm tất cả các khía cạnh của trải nghiệm khách hàng, bao gồm các trải nghiệm online và offline, giao tiếp khách hàng, sản phẩm và dịch vụ và các trải nghiệm khác trong quá trình mua hàng và sử dụng sản phẩm.
Các doanh nghiệp đang chú trọng tới việc tạo ra trải nghiệm toàn diện, bao gồm việc tạo ra một thương hiệu tốt, thân thiện với người dùng và hỗ trợ khách hàng 24/7.
Việc cung cấp trải nghiệm toàn diện có thể giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, tăng khách hàng trung thành và tăng độ tin cậy của khách hàng đối với thương hiệu của họ.
Xu hướng 11: Autonomic Systems - Hệ Thống Tự Động
Trong thời đại của sự tự động hóa và trí thông minh nhân tạo (AI), Autonomic Systems là một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Truyền thông. Autonomic Systems là hệ thống có khả năng tự động điều khiển, giám sát và phục hồi, giúp tăng hiệu quả hoạt động và độ tin cậy của các hệ thống.
Với sự phát triển của các công nghệ mới như đám mây, IoT, và AI, Autonomic Systems đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, hệ thống tự động điều khiển giao thông, giúp đảm bảo an toàn và giảm thiểu ùn tắc giao thông; hệ thống điều khiển tàu thủy hay máy bay, giúp tăng độ chính xác và giảm thiểu rủi ro trong hoạt động.
Tương lai của Autonomic Systems rất tiềm năng vì chúng có khả năng tự động hóa nhiều hoạt động mà trước đây đòi hỏi nhiều công sức và nhân lực.
Xu hướng 12: Generative AI - AI Phái Sinh
Generative AI là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển rất nhanh trong những năm gần đây. Nó liên quan đến khả năng của máy tính để tạo ra dữ liệu mới và khác biệt so với dữ liệu đào tạo ban đầu.
Các ứng dụng của Generative AI rất đa dạng, bao gồm tạo ra ảnh, âm thanh, văn bản, video và nhiều loại dữ liệu khác. Nó đã được sử dụng trong các ứng dụng như tạo ảnh mới, tạo âm nhạc, tạo video mới từ đoạn clip ngắn, và thậm chí cả việc tạo ra nội dung cho các bài báo và sách.
Một trong những ứng dụng tiêu biểu của Generative AI hiện nay là GANs (Generative Adversarial Networks). GANs là mạng nơ-ron được thiết kế để đào tạo hai model: một model để tạo ra dữ liệu mới (generative model) và một model để phân biệt dữ liệu tạo ra (discriminative model). Trò chơi giữa hai mô hình này giúp cho model generative tạo ra dữ liệu mới một cách chính xác hơn và phức tạp hơn.
Generative AI là một xu hướng đang phát triển rất nhanh, nó cung cấp khoản đầu tư tiềm năng cho các doanh nghiệp công nghệ, các start-up và các nhà nghiên cứu.
Như vậy, năm 2022 sẽ chứng kiến rất nhiều tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo và học máy điều khiển bởi giọng nói, đến các trò chơi thực tế ảo và blockchain. Với tốc độ phát triển đáng kinh ngạc, các cải tiến mới sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dùng, tăng cường sự tiện ích và nâng cao chất lượng cuộc sống của mọi người. Chúng ta cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đáp ứng nhu cầu của thị trường và đạt được tiến bộ bước đầu trong các lĩnh vực mới. Bản chất càng tăng, càng có nhiều thách thức, nhưng điều này cũng đồng nghĩa với sự tiếp cận với các cơ hội mới và không giới hạn. Tóm lại, năm 2022 sẽ là một năm đầy hứa hẹn về công nghệ và mang lại nhiều cơ hội phát triển cho toàn bộ ngành công nghiệp.
Nguồn: Văn phòng Viện Nghiên cứu sáng chế và Khai thác công nghệ./.
